Kliknite na strelicu i "plavi tekst" da biste nas pratili!!


Nedavno je nekoliko proizvođača automobila objavilo da su njihovi modeli povezani s DeepSeekom, a sljedeći val PK natjecanja pametnih kokpita potpuno je otvoren. 11. veljače, J.D.Power|君迪 u suradnji sa Sveučilištem Tongji HVR Lab i XAI Lab objavio je "2025. Hua Yu Award pregled trendova: Bijela knjiga o ocjenjivanju kineskih pametnih kokpita" (u daljnjem tekstu Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima) — kao autoritativna istraživačka institucija, J.D.Power je prvi put uveo AI tehnologiju: koristio je Dr.Power AI za analizu i sažimanje podataka.

"Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" dolazi do zaključka: potrošači više očekuju da AI uči vozačke navike i preporučuje scenarije. Međutim, gledajući sadašnje stanje, fokus potrošača na pametne kokpite još uvijek ima primarne i sekundarne razine, iako su brendovi uključujući Chery, Dongfeng (uključujući Voyah, Mengshi, Yipai, Fengshen i Nammi), Geely, Zeekr, Xpeng, BYD, IM Motors, GAC Group, Deepal, Leapmotor, FAW-Volkswagen itd. već objavili povezivanje s DeepSeekom, povratne informacije o korisničkom iskustvu još uvijek imaju određeni "vremenski jaz". Dakle, kako rangirati prioritete potrošača u vezi sa sadašnjošću pametnih kokpita?




Službena aplikacija još uvijek na vrhu ljestvice pozornosti

Zapravo, iz perspektive običnog potrošača, čak i kada se prijavljujete na DeepSeek s PC-a ili mobitela, zabava i energija sadržana u velikim AI modelima još su u "ranoj fazi iskopavanja", stoga je istraživanje J.D.Powera i Sveučilišta Tongji s praktičnog stajališta pokazalo da je na vrhu ljestvice pozornosti potrošača još uvijek vidljiva razina iskustva sa službenom aplikacijom.

"Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" navodi da se s porastom indeksa iskustva inteligentnih potrošača u 2024. godini, želja potrošača za inteligentnim konfiguracijama sve više pojačava, tehnologija ne mijenja samo funkcije automobila, već mijenja i naša očekivanja od budućih putovanja.

Prema ovom istraživanju potrošača, službena aplikacija osvojila je prvo mjesto s visokom ocjenom zadovoljstva od 7,87 bodova — i nije ni čudo, jer za većinu današnjih pametnih modela, prva dodirna točka potrošača je upravo službena aplikacija.




Neka AI "vozi"

Izvan praktične perspektive, trenutna proaktivna potreba potrošača za pametnim kokpitima je: žele da veliki AI model u automobilu "vozi" — "Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" navodi: "Veliki AI modeli u automobilu donose revolucionarne promjene pametnim kokpitima, ne samo da čine prepoznavanje govora preciznijim, analizu emocija prisnijom, već mogu pružiti i usluge prilagođene vozačevim navikama; automobil više nije samo prijevozno sredstvo, već inteligentni partner koji vas razumije. Učenje vozačkih navika i preporuke scenarija jedna je od AI funkcija kojima se potrošači najviše raduju, s udjelom od 83%, što pokazuje da potrošači žele da se AI personalizirano prilagodi njihovim vozačkim navikama i pruži odgovarajuće preporuke scenarija."

Analizirajući funkcije većine današnjih pametnih automobila, uključujući modele s velikim AI modelima (DeepSeek je tek povezan i još nije iskusan), velika većina uglavnom naglašava poboljšanje točnosti prepoznavanja pametnog govora, brzine odgovora te funkcija navigacije i zabave, dok AI učenje vozačkih navika i preporuke scenarija zapravo već pripadaju području tehnologije inteligentne vožnje; s obzirom na trenutno stanje tehnologije inteligentne vožnje, za ispunjenje očekivanja potrošača možda će ipak postojati određeni jaz.




"Tehnologija" je ključna u odluci o kupnji automobila

"Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" navodi: potrošači pri kupnji automobila više ne brinu samo o snazi i izgledu, već pridaju veću važnost praktičnosti i sigurnosti koje donosi inteligentnost; od inteligentne vožnje do daljinskog upravljanja, tehnologija postupno postaje ključni čimbenik u odluci o kupnji automobila.

Međutim, u usporedbi s drugim rezultatima istraživanja J.D.Powera, ovdje postoje i rodne razlike; ranije je J.D.Power u izvještaju "2024. Istraživanje indeksa privlačnosti kineskih automobilskih proizvoda SM (APEAL)" naveo: žene pokazuju visoku razinu sklonosti prema pametnim tehnologijama poput pametnih automobilskih sustava, dok neki muški vozači još uvijek kao fokus zadržavaju snagu i iskustvo vožnje, stoga za proizvođače automobila, kako bi zadovoljili i muškarce i žene, mlade i stare, ništa od snage do pametnih tehnologija ne smije nedostajati.




Istovremeno, "Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" također spominje povezivanje automobila i doma te pametnu interakciju: iako popularnost tehnologija povezivanja automobila i doma te multimodalne interakcije još nije visoka, njihov potencijal je neograničen. Potrošači već očekuju besprijekornu vezu s pametnim uređajima u domu i sustavima u automobilu; pametno putovanje nije samo fizičko kretanje, već inteligentno proširenje svih životnih scenarija; osim toga, 18% potrošača još nije isprobala proaktivne tehnološke konfiguracije, što pruža prostor za razvoj tržišta i privlačenje novih korisnika.

Međutim, praktično gledajući iz perspektive radnji običnih potrošača, najveći problem interakcije pametnog doma i pametnog automobilskog sustava je neusklađenost sučelja; interoperabilnost pametnih automobilskih sustava i pametnih kućanskih aparata koje nude različiti brendovi prilično je ograničena, a gledajući relativnu složenost radnji, upravljanje pametnim kućanskim aparatima putem pametnog telefona zapravo je relativno lakše, stoga iz perspektive urednika, je li povezivanje automobila i doma uopće nužno također treba uzeti s rezervom.




Veliki AI modeli su neizbježan trend

Osobno smatram da su, iz perspektive iskustva vlasnika automobila s pametnom tehnologijom, iskustvo punjenja i tehnologija pomoći pri inteligentnoj vožnji spomenute u "Bijeloj knjizi Hua Yu Award o pametnim kokpitima" konkretnije od povezivanja automobila i doma.

Prvo, što se tiče iskustva punjenja, iako trenutno uključujući AutoNavi kartu i navigacijske sustave ugrađene u automobilske sustave raznih brendova imaju funkciju navigacije do punionica, praktično gledajući iskustvo, te funkcije punjenja nisu baš pouzdane: prema osobnom iskustvu urednika, primjerice kada vozite model s 800-voltnim ultrabrzim punjenjem, na relativno starim punionicama gotovo je nemoguće puniti, te na kraju morate pitati savjetnika za postprodaju u 4S salonu da biste saznali da samo novoizgrađene punionice podržavaju brzo punjenje vozila (automobilska navigacija i AutoNavi navigacija na mobitelu ne prikazuju pojedinosti o punionici).

Drugo, vlasnici električnih automobila koji su upravo završili dugi put tijekom praznika možda su također iskusili: redovi na punionicama u odmorištima, kao i vrijeme čekanja, učinkovitost punjenja i drugi parametri, ne mogu se pronaći u pojedinostima navigacije do punionica, stoga je poboljšanje funkcionalnosti u tom pogledu još hitnije.




Osim toga, "Bijela knjiga Hua Yu Award o pametnim kokpitima" također spominje potrebe za pametnim iskustvima poput AR-HUD projekcije na vjetrobransko staklo, automobilskog mapiranja i višescenskih načina rada, no u suštini, veliki AI modeli trenutno su samo vrh sante leda u primjeni funkcija; u usporedbi s internetskim hypeom o zarađivanju pomoću DeepSeeka i njegovoj primjeni na razne softverske funkcije itd., iskopavanje funkcija velikih AI modela u automobilu još je na osnovnoj razini. Vjerujem da će u budućnosti AI inteligentne tehnologije i tehnologije pomoći pri vožnji koje se različitim putevima vraćaju istom cilju konačno se sliti u veliki "tehnološki bazen", transformirajući automobil iz više kutova u "inteligentni transporter" (trenutno ne mogu pronaći prikladan izraz za opis), to je zajedničko očekivanje potrošača.

Veliki AI modeli su trend, ali dok se ovaj trend otvara, buduća pametna tehnologija treba još više inovacija, i to inovacija usko povezanih s potrošačima.

Autor: Liu Jungang